القائمة الرئيسية

الصفحات

تحليلات بيانات الرعاية الصحية وأهميتها


نوع منهجي من تحليل البيانات يجعل من السهل على المهنيين في مجال الرعاية الصحية معرفة إحتمالات التقدم في إدارة نظام الرعاية الصحية، وعملية التشخيص، ومشاركة المرضى معروفة بشكل جماعي بتحليلات بيانات الرعاية الصحية. وهذا ينطوي على إستخدام أنواع من تحليل البيانات في الوقت الحقيقي والتاريخي للتنبؤ بالاتجاهات والحصول على رؤية أفضل لتفاصيل المعلومات الواردة في السجلات. يمكن لدورات ترميز طبية عديدة أن تساعدك على الدخول إلى هذا المجال.

الرعاية الصحية هي قطاع أساسي ومتواصل النمو. ومع ذلك فإن الأمر الأكثر أهمية عندما يتعلق الأمر بمعالجة حياة الكائنات الحية. وليس من الممكن التعامل مع هذا العدد الكبير من الناس في نفس الوقت. ومن خلال تنفيذ تحليل البيانات في مجال الرعاية الصحية، يمكن تحقيق العديد من الإمكانيات التي لم يسبق لها مثيل من قبل. ويمكن تطوير أدوية مخصصة لأمراض معينة من خلال تحليل الاتجاهات والأنماط التي تظهر في الرعاية الصحية. وبوسعنا أن نرى العديد من الأمور في الجينوم، الذي كان من غير الممكن دراسته بدراسة التفاصيل، ولكن من خلال إستخدام تحليل البيانات في مجال الرعاية الصحية، يصبح من الممكن تفكيك أغلب الأنماط والاتجاهات بسهولة. يمكن تحقيق الكثير من التقدم في الرعاية الصحية من خلال تطبيق تحليل بيانات الرعاية الصحية.

ما هي فوائد تحليلات بيانات الرعاية الصحية؟

من خلال إستخدام تحليلات بيانات الرعاية الصحية، يمكننا فهم الأنماط في مختلف الأمراض بشكل أفضل وكيف يمكن أن تؤثر على أشخاص مختلفين. واستنادا إلى هذه الأنماط والمعلومات، يمكن تطوير العلاجات، ويمكن صنع أدوية افضل للمرضى.
ومن خلال تحليلات بيانات الرعاية الصحية، يصبح من الممكن فهم معدل الإطلاقات فضلا عن القبول للمرضى ثم تحليلها بشكل أفضل من أجل كفاءة الموظفين. وبوسعهم أن يجدوا السبل لزيادة إنتاجيتهم في حين يديرون في نفس الوقت مرضى متعددين بأعداد كبيرة في نفس الوقت. ومن خلال تحليل البيانات، يصبح من الممكن خفض تكاليف التشغيل وتوفير فرص أفضل للرعاية الصحية للمرضى المحتاجين إليها.
وبما أن السجلات المحوسبة المتعلقة بصحة المرضى يمكن تحليلها، فإنها قادرة بشكل أفضل على جمع البيانات السريرية، والبيانات التشخيصية، وغير ذلك من المعلومات المرتبطة بأي إختبارات يجريها الأطباء، وبالتالي مساعدة الأطباء على رعاية المرضى بشكل أفضل.
فهي قادرة على تقديم رؤية ثاقبة عظيمة فيما يتصل بالكشف عن العلاقة المتبادلة بين الأمور. يمكننا اكتشاف الاتجاهات والأنماط التي كانت مخفية من قبل والتي يمكننا من خلالها الحصول على أدوية فعالة لسبب معين. ليست كل الأدوية تعمل للجميع. هناك الكثير من الأشياء التي يجب دراستها في الجينوم. من خلال إستخدام تحليل بيانات الرعاية الصحية، من الممكن إيجاد أتجاهات جديدة كانت مخفية أولا ثم ربطها والعمل نحو تكوين دواء مخصص أو علاج لمرض معين.
ومن خلال تحليل البرنامج فضلا عن تكاليف المرضى، يمكن التكهن بما قد يحدث للمرضى داخل وخارج الرعاية. وبنفس الطريقة، من خلال تحليل بيانات الرعاية الصحية، يمكن أن يكون هناك انخفاض في عدد الأخطاء في الأدوية وبالتالي، العمل نحو تحسين أداء الرعاية الصحية الإدارية.
بفضل التحليل التنبؤي والترميز الطبي في الهند يمكننا معرفة عوامل الخطر للجراحة ومداها حسب السجل الطبي للمريض وحالته الحاضرة والوصفات الطبيه التي هي عليها حاليا.
هل اعجبك الموضوع :

تعليقات